La primera edición de Econometría se publicó hace treinta años. Con el transcurso del tiempo se registraron avances importantes en la teoría y la práctica de la econometría. En cada una de las ediciones subsiguientes traté de incorporar los principales adelantos en el campo. La quinta edición continúa con esta tradición.
Sin embargo, lo que no ha cambiado a lo largo de todos estos años es mi firme convicción de que la econometría puede enseñarse al principiante de manera intuitiva e informativa sin recurrir al álgebra matricial, el cálculo o la estadística, más allá de un nivel elemental. Parte del material es inherentemente técnico. En ese caso, lo coloqué en el apéndice correspondiente o remito al lector a las fuentes apropiadas. Incluso entonces, traté de simplificar el material técnico para que el lector pueda comprenderlo de manera intuitiva.
CONTENIDO
Prefacio
Reconocimientos
Introducción
Apéndice
Sin embargo, lo que no ha cambiado a lo largo de todos estos años es mi firme convicción de que la econometría puede enseñarse al principiante de manera intuitiva e informativa sin recurrir al álgebra matricial, el cálculo o la estadística, más allá de un nivel elemental. Parte del material es inherentemente técnico. En ese caso, lo coloqué en el apéndice correspondiente o remito al lector a las fuentes apropiadas. Incluso entonces, traté de simplificar el material técnico para que el lector pueda comprenderlo de manera intuitiva.
CONTENIDO
Prefacio
Reconocimientos
Introducción
- Naturaleza del análisis de regresión
- Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas
- Modelo de regresión con dos variables: problema de estimación
- Modelo clásico de regresión lineal normal (MCRLN)
- Regresión con dos variables: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis
- Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables
- Análisis de regresión múltiple: el problema de estimación
- Análisis de regresión múltiple: el problema de la inferencia
- Modelos de regresión con variables dicótomas
- Multicolinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas?
- Heteroscedasticidad: ¿qué pasa si la varianza del error no es constante?
- Autocorrelación: ¿qué pasa si los términos de error están correlacionados?
- Creación de modelos econométricos: especificación del modelo y pruebas de diagnóstico
- Modelos de regresión no lineales
- Modelos de regresión de respuesta cualitativa
- Modelos de regresión con datos de panel
- Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos
- Modelos de ecuaciones simultáneas
- El problema de la identificación
- Métodos de ecuaciones simultáneas
- Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos
- Econometría de series de tiempo: pronósticos
Apéndice
Páginas : 946
Peso : 5mb.
Formato : PDF.
Edición : Quinta
Año de Publicación :2010
ISBN : 978-607-15-0294-0
Editorial : McGraw-Hill
Autor: Damodar N. Gujarati, Dawn C. Porter
Descargar | Download
| DEPOSITFILES | RAPIDGATOR | UPLOADED | FREAKSHARE | UPLOADSTATION |
Read More... [Source: LIBROS GRATIS]
No hay comentarios:
Publicar un comentario